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摄像机的拍照技能有待进一步的进步!

作者:原创   发布时间: 2018/5/18 0:44:54

     一、摄像机的拍照技能有待进一步的进步

      在国内现在的市场上,尽管各个摄像机厂家虽针对路途监控研宣布相应的产品,并特别针对交通的特殊要求进行了必要的改善。可是由于在路途的实践监控过程中,摄像机是长时间处于室外的,受环境要素影响非常大,比方刮风、下雨等。因而,就不只要求车牌识别系统的清晰度高,还要求其习惯性强。举例说,运用在卡口车牌识别的运用环境相对较杂乱,有的是国道,有的是省道,有的是县道,而不同的运用环境车辆的行进速度不同,这对摄像机的快门速度设定要求就较高,不只要便于运用者装置调试,还要求快门速度设定愈加准确,以习惯不同的运用场所。针对此方面运用,公司推出的摄像机规划有交通专用功用,可针对不同路途和场合进行差异运用,别的一个就是经过固定形式来断定快门的速度,简化运用者的调试作业。而快门速度的愈加细分,也可适用于更多的运用场合。

      别的,在我国的北方,冬季的雨雪及大雾气候时有发生,在这种环境下,路途监控摄像机的清晰度就会遭到严峻的搅扰,因而不少的车牌识别系统厂家就规划了透雾功用。目在在市面上呈现的大多是是非透雾功用,但此种做法会损失掉车牌的色彩。

      二、高清晰成像的一起带来其它问题

      现在社会上的智能交通体系已从标清体系逐步的过渡到高清体系,比较而言,高清体系

      的优势显而易见,高清拍照的图片由于图片掩盖面广,可能会一起在图片中呈现多个车牌的识别问题。但更为重要的是,高清数据量过大,不只会呈现处理速度过慢的问题,还会因对资源占用需求过大难以实现高清视频流识别,这些都是车牌识别系统在高清体系中面临的新问题。

      三、老化破损的车牌较难识别

      我们都知道,车牌在运用几年后,难免会呈现污染磨损和寒酸等现象,而在路面上行进的车辆也很难确保都是规范洁净的车牌,因而在实践环境中,面临破损污旧的车牌,怎么进步车牌识别系统的识别才能也是实践需求处理的问题。

      如在河南、山东等长时间拉煤的车辆,由于较脏,会将车牌挡住一部分,或还有成心挡住车牌。针对这种状况,车牌识别系统是无法识别的,由于它仅是一项对已有图画的识别技能,并不包括有透视才能,因而怎么在视频流中既有搅扰又有污损的状况下定位和识别车牌,是现在车牌识别系统需求进一步完善和开展的。

      针对这方面问题现在处理的办法是,要进步车牌识别系统的识别率,现在首要选用的办法是,在视频流中首要对车体进行判别,随后对车牌进行初定位,并进行判别,在对车牌进行精断定位后,经过算法对车牌进行字符和数字识别,以得到车牌的信息。但此种方法首要取决于算法的准确度,因而算法的好坏是至关重要的。