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车牌识别系统工作原理

作者:http://www.syxngz.com/   发布时间: 2018/1/7 18:32:10

  车牌识别系统是现在停车场比较受欢迎的一款停车场设备,它不仅可以轻松辨认一卡一车,进步停车场功率,进步办理层次,增强车辆安全防备,使停车场更显科技化、智能化、科技化的开展,进步用户体会,是高级智能停车场体系给必备的设备之一。车牌图画辨认从技术上现已比较老练,下面介绍一下各个进程中的车牌识别系统作业原理:

  灰度化:实践就是对原始车牌图片进行预处理,把彩色图片转化为黑白图片,然后对不契合指定阙值规模的灰度值进行过滤。

  车牌定位:天然环境下,轿车图画布景杂乱、光照不均匀,如安在天然布景中精确地断定车牌区域是整个辨认进程的要害。首要对收集到的视频图画进行大规模相关查找,找到契合轿车车牌特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步剖析、评判,最终选定一个区域作为车牌区域,并将其从图画中分离出来。许多车牌辨认的产品都对车牌的定位预留了许多装备参数,例如截取原始图片的方位参数、车牌的长宽份额、巨细等等,这些都是为了进步车牌定位的精确率。

  字符切割:车牌定位后是字符切割,完结车牌区域的方位后,再将车牌区域切割成单个字符,然后进行辨认。字符切割一般选用笔直投影法。因为字符在笔直方向上的投影必定在字符间或字符内的空隙处获得部分最小值的邻近,而且这个方位应满意车牌的字符书写格局、字符、尺度约束和一些其他条件。

  使用笔直投影法对杂乱环境下的轿车图画中的字符切割有较好的作用。辨认进程归纳为:对定位的车牌方位进行降噪处理=>鸿沟含糊=>从右向左找出前6个关闭的图形=>剩下的关闭图形综合为一个图形进行汉字的辨认。

  字符辨认:就是依据字符模板进行模板匹配,因而需预先树立相应的字符模板。根据图画进行字符辨认也可装备许多参数来大大进步字符的辨认率。例如限制车牌头的字符,车牌各位字符的辨认优先级等等。

  以上简略介绍了车牌识别系统作业原理,归纳了车牌识别系统的根本作业流程,现代科技结合人工智能大大进步了停车场设备的运营功率,为群众日子供给便当。